“以数据消费促数据生产”——是火山引擎提出的数据飞轮的核心理念,在这一理念的指导下,智能数据洞察作为数据消费环节的重要工具,从数据与业务之间的互动关系出发,一直在迭代产品能力。2023年上半年,智能数据洞察发布了3个大版本与数个小版本,在数据连接、可视化建模、可视化查询、分析与洞察,以及更多数据消费的底层能力上,发布了诸多新功能,让数据能够在业务场景中流动起来,不断实现业务价值提升。
(资料图片仅供参考)
BI 平台作为数据分析与展示的“中央厨房”,更多的“菜品”供给是满足数据消费者的底层基础,在上半年,智能数据洞察的数据连接方式新增了五大数据源:
星环(Inceptor)数据接入 达梦(DM)数据接入 智能外呼数据接入 DataFinder 数据接入 StarRocks 数据接入不仅能够满足中国市场对于国产数据库的数据应用诉求,也能够让更多使用火山引擎产品家族的客户,能够便捷分析产品家族的各类数据,让营销数字化、智能化。
在夯实自助分析的能力上,让广大业务用户能够自助进行数据获取与处理,简单便捷的体验不可或缺。对此,可视化建模实现了三大更新:
可视化建模的实时任务支持配置高级参数,满足实时数据处理与加工环节的灵活设置需求; 数据集和可视化建模的运行任务监控支持通知到飞书群,让用户能够及时了解数据处理任务的运行情况,如果遇到异常,也能及时处理,保障后续分析链路的顺畅进行。可视化建模作为轻量级的 ETL 工具与AI 能力的载体,能够让原本复杂的数据处理工作变得简单起来。
业务变化快,企业往往在经营指标变化趋势的追踪与分析上面临诸多难题,例如:指标趋势分析报告工作量大,核心指标的趋势分析虽是常见的分析思路,但在过去可能需要通过多个图表卡片组合的方式来搭建分析报告;看数不交互,体验差,指标与趋势图之间的联动交互方式构建非常麻烦。
2023上半年,智能数据洞察的可视化查询模块新增了 趋势分析表 ,现在您可以使用趋势分析表、迷你图、指标趋势图,组合分析业务指标,早一步洞察业务变化情况。
趋势分析表, 支持将核心指标按不同日期粒度聚合呈现,还可以对单个指标进一步作对比、看趋势、求均值等,帮助用户跟踪业务表现与发展趋势。 迷你图 与趋势分析表配合使用,让原本平平无奇的表格灵动起来,让指标追踪的工作量最小化。 指标趋势图 ,可以展示多个指标最新的数据,同环比数据,以及指标在某一段时间内的变化趋势,并支持指标联动趋势图进行联动分析。对比指标+趋势分析,场景化组合式分析,还有丰富的样式供您选择。业务分析的角度是多样的,不同时间周期之间的指标需要对比,不同团队或城市之间的业绩完成度也各不相同,消费者或客户的交易或行为习惯也会发生变化,因此,使用灵活的筛选器,快速切换分析视角,对于业务洞察来说是家常便饭。对此,智能数据洞察也进行了大量迭代,具体新功能包含如下:
公共筛选器支持设置非并排的独立子筛选器 树状筛选器支持与其他筛选器联动(作为子筛选器等) 日期筛选器支持选择或排除周末、节假日 日期筛选器的高级选项中,固定时间选项支持选任意日期时间现代办公方式已经越来越依赖线上平台,同时运用多个业务系统或者办公软件,已经成为人们的工作常态。BI 平台作为重要的“数据价值放大器”,自然也不能与其他应用系统相割裂。因此嵌入式分析、办公系统联动&集成的能力也是智能数据洞察迭代的重点,在2023年上半年均实现了多项重要更新,例如:
仪表盘嵌出配置精细化: 一方面支持了更多配置项,另一方面也支持用户嵌出部分sheet页,方便用户根据业务所需,选择适合的嵌出内容,也能让嵌出效果更美观。 Open API 新增: 开放了数据集与可视化建模两大模块共计超过40个 API,方便用户灵活调用数据集配置与管理,可视化建模配置与管理等相关能力。当 BI 平台能够融入用户日常使用的各类业务系统(比如CRM/ERP/OA等),那么就可以避免经常切换不同系统,减少繁杂的登录与切换过程,避免业务思考的中断,极大地提高了数据分析效率。既有助于 BI 在企业内的推广落地,也能够助力 IT 应用管理平台的统一。
信息时代我们对数据信息的安全要求越来越严格,无论是政府出台的相关法律法规,还是各个行业的规范指南,都对个人信息等各类敏感数据提出了愈发严格的安全管理要求,智能数据洞察新上线的 “数据脱敏” ,可以帮助企业降低敏感数据泄漏的风险,为隐私数据加一层保护屏障。
数据脱敏,是指能够对包含敏感信息的字段通过配置脱敏规则进行掩码处理,处理方式包含脱敏、变形、模糊化等,帮助企业实现办公环境中对敏感数据的隐私保护,实现公司的合规管理。
脱敏规则灵活配置 :用户可根据数据敏感与否,进行具体的字段脱敏配置,支持全脱敏、姓名脱敏、邮箱脱敏、联系方式脱敏等多种脱敏规则。 脱敏生效范围自由可控 :用户可根据业务具体需要,针对性设置数据脱敏的生效范围,对于敏感用户范围进行配置,更有业务适配性。数据脱敏,能够大大减少传统业务场景中手动数据脱敏的时间成本,提高数据的交付效率和业务需求方的满意程度。同时,也让数据处理者、分析者、查看者可以在企业的信息安全要求下使用数据,进一步促成企业信息安全化建设。
除此之外,对数据安全管控严格的行业而言,企业通常会有多套网络环境,例如生产网(内网)、办公网、互联网等。在不同的网络环境中,企业对数据的开放度和生产数据的操作需要进行不同程度的控制。对此,智能数据洞察的 安全设置也新增了“网络区访问控制”能力, 对于多网段控制的场景,能够完美适配企业的需求。
场景1:生产环境下支持对查看原始数据,同时支持对数据进行生产与处理。 场景2:办公网环境支持查看数据,但需要对数据进行脱敏处理,同时不支持数据开发动作(如数据集创建等)。 场景3:互联网环境(移动端)只支持开放部分数据资产,支持此部分数据在手机端访问等。
以上场景均可通过 网络区访问控制 + 数据脱敏能力 进行实现。
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迭代持续,服务升级,更多关于智能数据洞察的新功能欢迎查看帮助中心,智能数据洞察团队在产品、技术、服务等多个方面不断精进,通过更流畅的数据消费来促进决策加速、推动快速行动,进而提升业务价值;与此同时,业务的蓬勃发展也将带来更大规模、更多种类数据,这也将反过来推动企业做好数据管理和质量优化。智能数据洞察也能够与火山引擎数据智能产品家族协同联动,为企业提供给一站式数据智能解决方案,更多新功能值得期待。
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